文：Nic
早前為大家介紹過有人工智能（AI）技術可以將解像度低的照片，增強成高清晰度影像（重溫：【用 AI 將低解像度照片清晰化，比 Photoshop 更厲害】）。而瑞士蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）則有研究團隊聲稱，利用人工神經網絡（neural network）自動將低質素手機照片，提昇到數碼單反相機的質素。
研究團隊指，小型攝影裝置基於空間、硬件等原因，限制照片質素，所以希望通過訓練，使系統翻譯這些相機所拍攝的「資料」，自動重寫成「大機」質素的照片。
第一步先要讓系統學習何謂「『大機』質素的照片」，研究團隊同時利用智能電話（iPhone 3GS 、 BlackBerry Passport 及 Sony Xperia Z）及「大機」 Canon EOS 70D 拍攝同一個場景，之後由多個「來源」訓練系統「大機」質素的照片，由大數據中學習。
以下是系統提昇智能手機照片質素的例子：
由 iPhone 拍攝：
 提昇前 |
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 提昇後 |
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 提昇前 |
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 提昇後 |
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由 Nexus 5X 拍攝：
 提昇前 |
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 提昇後 |
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 提昇前 |
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 提昇後 |
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由 iPhone 6 拍攝：
 提昇前 |
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 提昇後 |
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由紅米 3X 拍攝：
 提昇前 |
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 提昇後 |
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由 HTC One M9 拍攝：
 提昇前 |
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 提昇後 |
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 提昇前 |
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 提昇後 |
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由例子可見，系統似乎傾向調亮照片，當中天空的雲有較明顯「缺憾」，這將是技術未來需要解決的問題。而研究團隊亦建立一個網頁，讓大家上傳自己的智能手機照片，看看系統可以生產什麼出來。
來源：PetaPixel
