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Google Pixel 3 五機合體訓練 AI 分辨前後景

文:Alex

5 部 Pixel 3 手機裝到一個奇怪的支架內(見下圖),究竟有何目的?提示是,Pixel 3 機背只有一支鏡頭,要判斷景物距離,從而做出人像清晰、背景模糊的淺景深效果(人像拍攝模式),只好採用曲折的方法。


▲白色支架可裝著 5 部 Pixel 3 手機。

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原來這 5 部手機也經過改裝,可以透過 Wi-Fi 觸發快門,在大約 2 毫秒內,通過 5 個角度拍攝同一場景。下面左圖的房間相片,正是這「5 鏡相機」的拍攝效果,右圖則是手機透過計算而得出的深度地圖(Depth map),當中的黑色點代表數據不足,無法計算出深度。


▲一系列帶有視差的相片是用來訓練 Pixel 3 的 AI,僅憑單一相片便能做出準確的背景虛化效果。

這批帶有視差的相片是用來訓練 Pixel 3 的 AI,僅利用單一相片,透過辨識形狀與比例,準確計算(實質上有一定的猜測成分)出景物的深度,藉此做出幾可亂真的背景虛化效果。事實上,Pixel 3 還借助相位檢測自動對焦(PDAF)功能來輔助辨識景物。在兩者合作之下,Pixel 3 的景深模擬效果比 Pixel 2 更進一步。


▲用電腦 AI 計算出來的影像,效果可媲美傳統光學攝影。

隨著 AI 與機器學習技術越來越成熟,電腦攝影技術跟傳統光學攝影的差距必然會縮窄。影友若有興趣更深入了解 Google Pixel 3 的 AI 技術,可參閱這篇 Google 博客文章。

來源:DIY Photography

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