文：Alex
攝影師 Janick Entremont 將一張自拍照片上傳到 Instagram，然後下載下來，並重複了 340 次！他的目的很簡單，就是想看看社交媒體的演算法，究竟會對照片造成甚麼影響。
▲原始照片（左）和經過 80 次壓縮的照片（右）。
大家都知道，為縮短傳輸時間，相片上載至 Facebook 和 Instagram 之後，就會立即被壓縮。由於壓縮比率不高，絕大部分用家都不會察覺到相片質素有改變。不過，在重覆壓縮 340 次之後，輕微的失真最終會演變成畫質的嚴重流失，以及難以致信的巨大影像變異。在學術上，這個現象稱為「generation loss」（疊代耗損）。
▲照片經過 340 次壓縮的畫質轉變。
Janick 總結說：「在演算法的處理下，真實存在的面孔被更改，不存在的面孔被創建出來。最後，一切都與原本的不一樣。」他又補充：「對我來說，這個現象可以牽涉到很多層面，例如：數碼資料的處理、泛濫的影像，不當使用社交媒體對我們的影響，甚至監視和人臉識別等等。」
事實上，在 2015 年藝術家 Pete Ashton 曾做過相同的實驗，但他只做了 90 次上載。有趣的是，Pete 與 Janick 雖然都以 Instagram 為測試對象，但兩人的測試結果似乎有一定程度的差異。當中可能有兩個原因：原始照片的不同，以及 Instagram 對其壓縮演算法作出了更改。
這是原始照片：
▲Pete Ashton 實驗的原始相片。
▲經過 90 次壓縮的照片。
來源：PetaPixel
