文：拍車男
自動駕駛在這一、兩年間被談論的次數更多，主要是由於 Tesla 及多家新能源車廠都紛紛大力投資，以及有 Cybercab 這個新的產品推出，讓大眾認為自駕功能世代會被想像中更快到來。不過，Nvidia 汽車部門主管 Ali Kani 卻潑冷水，認為短期內仍然遙不可及。完全自駕功能會是下一個 10 年的挑戰，更呼籲產業保持謹慎，以免因急於求成而帶來潛在的安全風險。
在他看來，自動駕駛由於仍然依賴預定規則進行操作，這導致了如「忽停忽走」和「幽靈煞車」等問題，與人類駕駛的流暢感受相差甚遠。他強調，下一代技術的重點將是模仿人類駕駛行為，使自動駕駛汽車能以更自然、安全的方式運作。為了實現這一目標，需要更強大的電腦計算能力、更高的記憶體頻寬，以及更多傳感器的支援。Kani 還提到，Nvidia 正在開發基於大型語言模型的新技術，例如類似於 ChatGPT 的影片處理模型，這將徹底改變自動駕駛汽車在數據處理和環境感應方面的能力，但同時也對計算資源提出了更高的要求。
Kani 更對於盲目追求速度的做法表示反對。他警告說，自動駕駛產業應該穩步前進，因為任何一家公司的重大失誤都可能讓整個行業倒退數年。他強調，所有技術都必須通過嚴格的安全測試，確保成熟後才能推向市場。這種謹慎態度反映了自動駕駛技術的高度複雜性和潛在風險，一旦發生安全事故，不僅會對企業聲譽造成毀滅性影響，還可能導致監管機構加強限制，進一步拖延技術的推廣。
人工智能的高速發展下，自動駕駛同樣以飛快的速度前進，但終究是在道路上行駛的汽車，足夠的安全基礎才是最重要。
