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Nvidia 認為完全實現自動駕駛之路依然遙遠,別急於求成

Nvidia 自動駕駛

文:拍車男

自動駕駛在這一、兩年間被談論的次數更多,主要是由於 Tesla 及多家新能源車廠都紛紛大力投資,以及有 Cybercab 這個新的產品推出,讓大眾認為自駕功能世代會被想像中更快到來。不過,Nvidia 汽車部門主管 Ali Kani 卻潑冷水,認為短期內仍然遙不可及。完全自駕功能會是下一個 10 年的挑戰,更呼籲產業保持謹慎,以免因急於求成而帶來潛在的安全風險。

在他看來,自動駕駛由於仍然依賴預定規則進行操作,這導致了如「忽停忽走」和「幽靈煞車」等問題,與人類駕駛的流暢感受相差甚遠。他強調,下一代技術的重點將是模仿人類駕駛行為,使自動駕駛汽車能以更自然、安全的方式運作。為了實現這一目標,需要更強大的電腦計算能力、更高的記憶體頻寬,以及更多傳感器的支援。Kani 還提到,Nvidia 正在開發基於大型語言模型的新技術,例如類似於 ChatGPT 的影片處理模型,這將徹底改變自動駕駛汽車在數據處理和環境感應方面的能力,但同時也對計算資源提出了更高的要求。

Kani 更對於盲目追求速度的做法表示反對。他警告說,自動駕駛產業應該穩步前進,因為任何一家公司的重大失誤都可能讓整個行業倒退數年。他強調,所有技術都必須通過嚴格的安全測試,確保成熟後才能推向市場。這種謹慎態度反映了自動駕駛技術的高度複雜性和潛在風險,一旦發生安全事故,不僅會對企業聲譽造成毀滅性影響,還可能導致監管機構加強限制,進一步拖延技術的推廣。

人工智能的高速發展下,自動駕駛同樣以飛快的速度前進,但終究是在道路上行駛的汽車,足夠的安全基礎才是最重要。

 

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