文：Tony
近年電腦視覺與深度學習技術快速發展，其應用早已不限於手機攝影或自動駕駛領域，甚至開始滲透至日常生活的細微場景。近日，一位名為 Steven Cheng 的技術玩家展示了一項實驗作品——結合 DSLR 單反相機與訓練了四個月 AI 模型的雷射滅蚊系統，將「打蚊」這一看似簡單的需求，提升至近乎軍事級的自動化精準打擊。
Steven Cheng 在長達四個月的開發過程中，利用數位「單反相機」(DSLR) 配合高倍率變焦鏡頭，拍攝大量蚊子影像作為訓練素材。由於蚊子體積細小且飛行軌跡難以預測，資料收集難度極高，甚至需要刻意讓蚊子靠近人體進行拍攝，令整個資料建立過程成本不菲。經過影像標註與反覆訓練後，模型已能有效分辨蚊子與其他微小飛行物，顯著提升辨識準確度。
系統結合高精度工業級旋轉平台與雲台結構，使雷射模組可根據 AI 輸出的座標即時調整方向。當鏡頭持續掃描環境並鎖定疑似目標後，系統會即時分析其移動軌跡與空間位置，並驅動雷射模組進行追蹤與發射，整體流程高度自動化，反應速度足以應付蚊子的快速飛行特性。
不過，相比技術層面的突破，這類裝置在實際使用時的安全性同樣引人關注。雷射本身具備潛在危險性，一旦誤判目標或系統出現延遲，光束有機會掃過人眼、寵物，甚至照射到易燃物，後果不容忽視。即使 Steven Cheng 已加入廣角鏡頭作為輔助監測，並透過演算法避免危險路徑啟動雷射，但在複雜的家庭環境中，AI 判斷是否足夠可靠，仍然存在疑問。特別是在光線變化、遮擋或多目標干擾情況下，誤判風險難以完全排除。
Steven Cheng 表示系統在一晚內已有效清除室內蚊子，顯示其在受控環境下具備一定實用性。然而，若要進一步發展為家用產品，除了提升辨識準確度外，亦需在雷射功率限制、多重安全防護機制以及國際認證等方面達到更嚴格標準，否則難以真正進入一般家庭使用場景。
資料來源：tomshardware 、X
