文：Stephen
數碼相機的自動場景識別技術已經發展了多年，系統可以根據被攝主體的亮度、拍攝距離、移動速度，與及畫面是否包含人臉等多種因素而自動判斷所使用的光圈、快門、感光度及色彩參數，令攝影新手可以隨時駕馭任何拍攝環境。大家可能覺得現時相機或執相軟件可以辨認人臉或不同場景已經非常偉大，不過又有沒有想過將來可以單憑一張食物相片就可以知道食品的種類，與及其營養價值呢？
Google 的科研團隊正在鑽研如何單憑一張食物相片就可以知道內裡的卡路里，令大家日後可以食得更聰明、更健康，尤其現時不少人都有「相機食先」的習慣，只要大家將食物放進口前被 Google 軟件進行分析，就可以減少進食低營養價值的「垃圾食物」之比例。
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| 將來有了 Google 的新技術，大家除了識飲識食之外，還要識影，不然又怎能分析每日進食了甚麼垃圾食物呢？ |
Google 這個「睇相識食」的專利技術名為 Im2Calories，Im2Calories 能夠就拍攝得來的食物相片跟龐大的資料庫作出比對，不過隨手拍下的食物相片的質素參差不齊，究竟 Im2Calories 的準繩度有多少呢？ 研究員表示，Im2Calories 在開發時已經預計會面對經 Instagram 或 Facebook 拍下的低解像度相片，所以軟件的資料庫會加大辨識「爛相」的力度，期望可將現階段的 30% 準確度提升至 70 – 80%。
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| 大家記得之前由 Microsoft 推出的「估歲數」平台嗎？雖然準確度低，但勝在娛樂性豐富。 |
暫時 Google 仍未有推出 Im2Calories 的計劃，不過當有一日單憑相片就可以辨識每種食物的營養價值的話，專業的營養師豈非沒有生存空間？
來源：PetaPixel
