文：Nic
要判別一個人的性取向，可以由樣貌上看得出來嗎？美國史丹福大學（Stanford University）早前對人類性取向進行一項研究，利用 AI 人工智能分析 35,000 張面部相片，並建立一套演算法則，之後用其他相片作測試，發現分別相中人是否同性戀的準確度可達 81% ，對於女性來說準確度會低一點，大約有 74% 。
如果將同一個人的 5 張相片進行分析，準確度可提升至男性 91% 及女性 83% 。研究人員解釋，女性的性取向比較難判別，因為女性的面部特徵沒有男性般顯著。
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研究最初提供 1,000 張面部相片予 AI 分析，它很快找出男同性戀者，研究人員發現原來他們往往有「非典型性別（gender-atypical）」的特徵、表情及頭髮造型。簡單而言，根據 AI 的演算法則，這些人往往顯得更有女人味，比異性戀男子有較尖的下巴、較長的鼻子，以及較大的額頭。
女同性戀者則相反，通常有較闊大的下巴及較細的額頭。
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雖然 AI 純用面部特徵來分析一個人的性取向，方法有點簡單化，不過它的分析準確度仍比人類高，同一個研究中人類分別其他人性取向的準確度，男性只有 61% ，女性只有 54% 。
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來源：The Next Web
