文:Nic
要判別一個人的性取向,可以由樣貌上看得出來嗎?美國史丹福大學(Stanford University)早前對人類性取向進行一項研究,利用 AI 人工智能分析 35,000 張面部相片,並建立一套演算法則,之後用其他相片作測試,發現分別相中人是否同性戀的準確度可達 81% ,對於女性來說準確度會低一點,大約有 74% 。
如果將同一個人的 5 張相片進行分析,準確度可提升至男性 91% 及女性 83% 。研究人員解釋,女性的性取向比較難判別,因為女性的面部特徵沒有男性般顯著。
研究最初提供 1,000 張面部相片予 AI 分析,它很快找出男同性戀者,研究人員發現原來他們往往有「非典型性別(gender-atypical)」的特徵、表情及頭髮造型。簡單而言,根據 AI 的演算法則,這些人往往顯得更有女人味,比異性戀男子有較尖的下巴、較長的鼻子,以及較大的額頭。
女同性戀者則相反,通常有較闊大的下巴及較細的額頭。
雖然 AI 純用面部特徵來分析一個人的性取向,方法有點簡單化,不過它的分析準確度仍比人類高,同一個研究中人類分別其他人性取向的準確度,男性只有 61% ,女性只有 54% 。
來源:The Next Web