文：Nic
隨著人工智能（AI）發展愈來愈成熟，現時一些解像度低的照片，也可以透過程式倍大影像清晰度，甚至令低分辨率的「打格」或「模糊」照片，亦可以增強高清晰度版本，還原原始影像。
外國有團隊花 2 個多月時間，開發名為「Let's Enhance」的網站，只要上載照片並等待數分鐘，程式便會通過 4 倍比例將它放大，再透過調整細節、紋理，使照片變得清晰兼看起來自然。
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以下是外國網站 PetaPixel 的測試，首先將原圖縮到只有 500 px 。
 原圖 |
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 壓縮到 500 px |
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之後再用 Photoshop 將其放大至 2000 px ，可見出現粗糙紋理。
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不過將 500 px 的影像上載到「Let's Enhance」網站，則可見其修復效果。
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放大影像比較，可見使用 Photoshop （左）及「Let's Enhance」網站（右）的分別：
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以下是其他影像的測試：
人像
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建築
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動物
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想了解更多，可瀏覽「Let's Enhance」的網站。
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另外，外國亦有團隊建立一套名為「EnhanceNet-PAT」的系統，可以將「打格」或「模糊」的照片回復清晰。以下是測試的原圖：
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之後將它「打格」成低分辨率影像。
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之後透過系統處理，回復高清晰度版本，可見與原圖沒有太大差別。
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細節上，回復版與原圖仍有少許出入，不過已經是目前最理想效果。以下是其他低分辨率影像（左）轉化成高清晰度版本（右）的作品：
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傳統的復原技術是通過計算周邊的影像，來填補失去的影像細節，不過這類結果仍是未令人滿意。而團隊透過 AI 「學習」低分辨率影像及原圖之間差異，從而訓練其計算出最好的復原效果。
想了解更多，可瀏覽研究項目的網站。
