文：Stephen
繼 VR 虛擬現實後，AI 人工智能可以說是近期在手機界大熱的議題，特別是在高階的智能手機方面，新近推出的手機都加入強勁的場景識別功能，令手機用家更容易拍到理想的相片。究竟大家在嘗試享用手機 AI 拍攝所帶來的方便之餘，到底又有沒有想過今時今日的 AI 拍攝功能大約在 10 年前就已經出現在 DC 仔身上？如果 AI 拍攝功能可以為手機錦上添花，為何曾經「領先一步」的 DC 仔卻又落得如此下場呢？
當年 Canon 機仔亦有 “AI” 拍攝功能
雖然現在沒有多少廠家仍然願意投放資源在便攝 DC 仔身上，但是曾經在 DC 仔市場舉足輕重的 Canon，當年為了簡化便攝機的操控，亦曾研發一系列的場景識別功能，系統能夠針對拍攝主體的距離、人臉、環境和主體亮度等元素來自動調節相機的焦點、曝光、以及白平衡等參數。而「那些年」的 Canon Scene Detection 自動場景偵測技術亦只不過是用上 DIGIC III
數碼影像處理器（按：現時最新的 Canon 數碼影像處理器為 EOS M50 身上的 DIGIC 8），儘管當年 Canon Scene Detection
自動場景偵測技術可辨認的場景數目不多，不過在當時業界已經算是首屈一指的「智能」功能。而隨著技術改善，Canon 最新的 Scene Detection 自動場景偵測技術最多可偵測 58 種場景，看似數目比今時今日的手機為多，不過細心觀察下，幾近有 2/3 的場景都是從傳統的 Face Detection 配合不同的光源再「發水」出來。同時，由於嬰兒和小孩的臉部輪廓和五官大小比例有別成年人，在
Canon 的 58 種自動場景偵測技術內，有 17 種是需要「預先學習」，由用家先為嬰兒和小孩的臉部「註冊」，來提高辨認的成功率。
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| ▲2009 年上市的 Canon PowerShot S90 亦有入 Scene Detection 場景辨識功能。（使用 DIGIC 4 數碼影像處理器） |
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| ▲Canon 的場景偵測技術最終發展成 58 種，不過大半均是依賴人像、拍攝距離、光源強弱、色溫及主體是否移動作為判斷元素，未有如後來的智能手機發展出更細緻和更智能的場景「閱讀」功能。 |
手機迎頭趕上乃強勁處理器所致
個人覺得手機受惠於處理能力更強的中央處理器，加上手機廠商可以為產品殖入專門的影像數據庫，除了令系統有辨識場景能力之外，亦可以「學習」到何謂一張「靚相」，透過不斷利用「大數據」學習來得到最合符大眾口味的色調，因而令近年部分高階手機在新的 AI 技術加持下，將傳統相機廠商拋離得愈來愈遠。
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| ▲一直有研究場辨識技術的 Canon 亦有將類的概念引入在 EOS 系列單反及無反相機身上，不過又是否代表可以隨手拍到一張像手機的 Eye Candy 式味精相片，似乎一般人心目中都有答案。 |
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| ▲現今手機的中央處理器功能強勁，並已經內置更多 AI 功能來提升手機的拍攝範疇。 |
相機界仍未可以 Think outside the Box
其實，現時相機廠商的技術專利大多仍是圍繞攝影層面，主要是從如何改善一眾忠心的攝影人之體驗所致，對手機來勢洶洶的 AI 拍攝功能，似乎對已經離棄相機的「局外人」持放棄的態度，暫時亦只有 Sony 在早前的訪問內表明有意透過 AI
技術提升相機的拍攝能力。看似手機因硬件所限，未能用上大型的感光元件和鏡頭來改善畫質，不過要當下相機提升數據處理能力、介面操作，以至是軟件控制，這等「軟實力」比手機隨時換上一枚感光元件更為困難。
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| ▲手機的 AI 拍攝功能其實已經發展我出神入化。 |
