上回的一堆文字 ( 三、中間灰 ) ，只說明了選擇中間灰作為「正確曝光」標準的理由。並沒有從物理上定義中間灰有幾灰。相比灰姑娘的灰，中間灰是深？還是淺？
關於中間灰的標準，曾聽過不少傳言。其中一種說法是和膚色亮度接近，這樣定，拍人效果好。另一說法是接近大自然常見的亮度，意思大概是大片草原或樹林的亮度。然而稍加思考，便知兩者都站不住腳。不同人種的膚色相差很遠，大自的亮度更是千變萬化。
事實上，中間灰的定義有多種，為免亂上加亂，先說現時攝影人慣用的，就是 18% 反射率 (18% reflectance) 呈現的灰度 。一張灰色卡紙，若然將 18% 入射的光線反射出來，那灰的程度就是中間灰。合理疑問：既曰中間，為甚麼是 18% 而不是 50%？初步解答：因為亮度的增減並非線性。附圖大致展示出曝光值、亮度、灰度三者的關係。
簡單解釋一下圖中的三列數字。最上一列是相機內置測光表的 EV 讀數。0EV 時拍出中間灰，+1EV 拍出淺灰，-1EV 拍出深灰。中間一列是相對亮度。假設 0EV 拍出的亮度是 1，以 +1EV 拍攝，亮度倍增，所以是 1x2=2；以 +2EV 拍攝再次倍增，所以是 2x2=4。至於 -1EV，就是亮度減半，所以是 1x1/2=1/2 ……。最低一行是反射率，18% 是中間灰，光源亮度不變的情況下，亮度倍增是因為反射率倍增，所以是 18%x2=36%，再倍增就是 36%x2=72%。再倍增呢？超越 100%，爆煲了！暗的方向發展還好，至少理論上可以不斷減半沒下限。可是現實並非如此，純白與純黑的皆不存在。目前普遍將最白與最黑的反射率，分別定義為 95% 與 3.5%。
看過附圖，距離深度解密 18% 只有兩步之遙。
第一步。該圖告訴我們，曝光逐級加一而上，亮度卻是每次乘二倍增。換言之，灰度的遞增是線性，亮度卻是非線性地以幾何級數上升。因此，計算亮度的平均值，要用幾何平均而非算術平均。
第二步。該圖亦展示了反射率與亮度的對應關係，可見反射率亦非線性，因而平均值亦應以幾何方式得出。95 乘以 3.5，等於 332.5；然後開方，得到的幾何平均值是 18.2。Bingo！
成功解密 18% 又如何！有乜用？仍是那句：坦白講，真係冇乜用，得個知字。然而既作補充，亦求完整，以下介紹多幾樣沒啥用途的東西。
翻查歷史，以 18% 作為中間灰始於 19 世紀末的印刷行業，印刷工人以此作為調控油墨流量的參考。後來，這灰度被發明分區曝光法 （Zone System） 的安素.亞當斯（Ansel Adams）收編，作為第五區（Zone V）的影調基準，從此與攝影結緣。隨後柯達出品的 18% 灰卡，成為了業內的實物標準。
到後來彩色印刷發展出一套 LAB 色彩標準，其中 L 表示亮度。當 L 為 50% 時，其灰度大約等同 18.42% 反射率，與 18% 相差不遠。
然而也有相差甚遠的，而且是來自頗具聲望的美國國家標準協會 ( ANSI )。ANSI 有一份關於調校手持測光表產品的文件，建議以 12~13％ 反射率作為中間灰，還提及誤差 1~2％ 可以接受。有兩點值得留意。首先，只是建議，跟唔跟由得你。其次，範圍頗寬鬆，連可接受的誤差，可以是介乎 11~14% 之間。小弟常說攝影是差不多的藝術，至此，信喇掛？
至於 12~13% 何來，有待稽考，更值得留意的，反而是另一類中間灰的定義。在此之前，不論是 18%、12%，以至其他數值，說的都是反射率，但可有留意，數碼相機的檢視屏、電腦屏幕、手機屏幕，全都不是反光，而是發光的。應用於發光的屏幕，色彩亮度有截然不同的表示方式。例如常見的 sRGB，中間灰就是（128,128,128），16 進制表示就是 #808080。
發光而唔係反光？咁就大件事喇！下回分解。不溫馨，不冷漠，中性提示，下回內容重要、貼地、實用。
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