文：Tony
生成式 AI 為全球產業鏈帶來翻天覆地的變革，從媒體、教育到企業效率優化，幾乎所有行業都在經歷 AI 驅動的重構。然而，當人工智慧逐漸能夠自行編寫演算法、生成模型甚至完成自我部署，一個弔詭的現象正悄然浮現：最快被 AI 取代的，或許正是 AI 產業本身的從業人員。
Meta 於本週宣布，旗下 Superintelligence Labs（超級智慧實驗室）將裁減約 600 名員工，涉及基礎 AI 研究團隊（FAIR）及基礎設施部門。官方表示，此舉旨在「精簡組織層級、提升決策效率」，反映出人工智慧部門正面臨人力過剩與結構轉型的挑戰。
新上任的 AI 長汪滔（Alexandr Wang）此前自 Scale AI 加入，成為 Meta 今年重組 AI 架構的關鍵人物。他就任後推行「高密度團隊」理念，主張透過縮編使每位成員承擔更重責任、發揮更大影響力，並將公司資源重新傾斜至新成立的 TBD Lab。該部門專注於生成式 AI 與 AGI（通用人工智慧）研究，預計成為 Meta 重點投入的「第二核心引擎」。
據內部人士透露，Meta 舊有團隊結構龐雜、效率不彰，特別是 FAIR 研究線在模型推廣速度上長期落後於競爭對手。例如自家推出的 Llama 4 模型市場反應平淡，促使執行長 Mark Zuckerberg 決定加速組織整併。經過此輪裁員後，Superintelligence Labs 的員工總數將降至 3,000 人以下。
Meta 的這次調整，折射出未來 AI 產業的核心問題：當超級模型已能撰寫演算法、管理部署流程並持續自我優化，我們是否正邁入「AI 取代 AI 開發者」的時代？
資料來源：udn
