文：Owen
Apple 在 WWDC 主題演講上，通常會把焦點放在 AI、新系統介面及各種大型功能更新；但真正對攝影人有興趣的細節，很多時反而收藏在開發者講座之中。今年其中一個值得留意的更新，就是 Apple 重新設計 RAW 影像處理流程，並推出第 9 代 RAW 處理。這套技術不只影響 Apple Photos、Preview、Pixelmator Pro 等自家或相關應用，也會開放予第三方 App 整合使用。
Apple 在名為《Enhance RAW image processing with Core Image》的 WWDC26 開發者影片中，詳細講解 RAW 檔如何由感光元件資料變成可觀看影像。過程包括去馬賽克、降噪、白平衡、色彩調整及其他影像轉換。對一般用家來說，RAW 可能只是「可後製空間更大」的檔案；但實際上，每次打開 RAW，相機或軟件都要重新解讀大量原始影像資料。今次 RAW 9 的重點，是 Apple 將機器學習降噪直接整合到「去馬賽克」階段。換句話說，AI 不再只是後期額外套用的降噪濾鏡，而是更早介入 RAW 轉換流程，在影像資料被重建成彩色圖像時，已經同時處理雜訊問題。
傳統 RAW 處理中，降噪通常是在影像初步重建後再進行。問題是，若雜訊已經與細節混在一起，後期降噪就很容易在壓低雜訊時，同時抹走微細紋理。Apple 今次把機器學習降噪放入「去馬賽克」階段，理論上可以更準確分辨噪聲與真實細節，令影像在高感光度或低光環境下有更乾淨、更銳利的結果。這對 iPhone 尤其重要，手機感光元件尺寸始終有限，即使計算攝影已經非常成熟，拍攝 RAW 或 ProRAW 時仍然會遇上細小感光元件衍生高雜訊的物理限制。RAW 9 若能改善高噪 RAW 的解讀，對夜景、室內、人像與低光拍攝會有實際幫助。
Apple 表示，RAW 9 不只支援 iPhone 或 Apple 裝置拍攝的 RAW，也可處理來自主要相機品牌、數以百計相機型號的 RAW 檔，並會持續增加支援。這點對 Mac 及 iPad 用家相當重要，因為很多人會把相機 RAW 檔直接放入 Apple Photos 管理。如果 RAW 9 的影像解讀質素提升，舊有 RAW 檔也可能受惠。因為 RAW 的好處之一，就是它不是一次性成品，而是可以隨著處理器進步而重新解讀。今日用新算法打開十年前的 RAW，有時真的可以得到比當年更乾淨、更細緻的影像。
近年 AI 降噪已經成為修圖軟件的重要戰場。Adobe Photoshop、Lightroom、DxO，以至 Topaz Labs 等獨立降噪工具，都將 AI 降噪作為核心賣點。不過，Apple 的方向有點不同：它似乎不是把 AI 降噪包裝成一個讓用家大幅調節的獨立按鈕，而是直接內建到 RAW 轉換流程之中。這有好處，也有取捨：好處是普通用家毋須理解複雜參數，只要打開 RAW，就能自動得到更乾淨的基本影像；對第三方開發者來說，也能用較少工夫取得更好的 RAW 輸出。缺點是進階用家未必能完全控制 AI 降噪介入程度。Apple 仍會容許 App 提供 Luma noise reduction 等滑桿，但整體自由度相信不會像專業 RAW converter 那麼深入。
RAW 9 預計會隨 iOS 27、macOS 27「Golden Gate」等新系統於今年秋季推出後陸續出現。它不只會影響 Apple Photos 的編輯效果，也會影響系統層面的 RAW 預覽，例如 Finder 檔案瀏覽、Preview 預覽程式，以及其他使用 Apple Core Image RAW 處理技術的 App。第三方開發者亦可在自己的 App 中使用 RAW 9 處理 RAW 檔，不過，由於 RAW 9 相比 RAW 8 可能需要更高運算資源，因此它未必會成為所有 App 的預設選項。大型專業軟件如 Adobe Lightroom 或 Capture One，短期內亦不太可能放棄自家 RAW 轉換器，改用 Apple 引擎。
對長期使用 Apple Photos 的攝影人來說，RAW 9 最有趣的地方，是它可能令舊 RAW 相片重新變得更好看。很多人相片庫中存放了多年 RAW 檔，當新的 RAW 引擎出現，只要重新打開或重新處理，舊相片便有機會受惠於更好的降噪、細節重建與色彩解讀。這也是 RAW 格式最迷人的地方之一：JPEG 像是當年已沖好的相片，而 RAW 則像仍可重新沖曬的菲林。處理技術愈進步，舊檔案的潛力便有機會再被挖出來。
