文：Alex
現有技術已容許相片在拍攝後才對焦，若然再進一步，相片能否在拍攝後才打燈補光，甚至重新建構光線照射效果？來自加州大學聖地亞哥分校和 Google 的一組研究人員和工程師，成功利用人工智能，「重新照亮」（Relight）一張普遍的人像相片，效果令人驚喜。
▲（註：影片無聲效）
研究人員以 18 個人為樣本，在實驗室內從各個角度照亮他們，然後透過 7 支不同位置的相機，記錄出現在他們身上的光影變化。神經網絡根據這些數據進行深度學習。目前研究人員可以輸入由智能手機拍攝的普通照片，並任意調整照明效果，包括：光線的方向、色溫和質量，但背景卻可保持不變。
▲研究人員從多個角度照亮樣本，然後透過 7 支不同位置的相機，記錄光影變化，作為深度學習的數據。
研究人員以簡介短片示範該技術的成果。在示範中（由 1:50 開始），「Complete Relighting」代表使用指定光源進行演算，意味光源的特性如：方向、色溫及照射範圍等均有詳細設定；「Illumination Retargeting」代表模擬原相的光源，重新建講光影效果（由 4:20 開始）。他們指出，目前該技術可在 0.16 秒之內計算出 640 x 640 解像度的圖案。雖然離實際應用目標仍然有一段距離，但至少表明該技術有能力做得到。
▲使用指定光源進行演算，光源的特性如：方向、色溫及照射範圍等理論上均可改變。
▲模擬原有的光源，重新建講光影效果。
▲原相的主要光源相片的左邊。經過人工智能處理，主要光源移至右邊。
最後，值得一提的是，該團隊的大多數研究人員都是 Google 或 Google Research 的成員；論文主要作者目前雖仍在加州大學聖地亞哥分校進行研究，但最近亦成為 Google Research 的研究實習生。有理由相信，該技術若發展成熟的話，相信有可能會首先 Google 智能手機上現身。
來源：PetaPixel
