文：Stephen
鏡身防震系統和機身防震系統的先後出現，令用家可以更容易拍攝到清晰的照片，不過一般影像模糊可能因為受到「相機震動」或「主體震動」影響，兩者各有不同的修正辦法，前者可以透過鏡身或機身防震系統改善，而後者一般提升快門速度就可以減少有關情況出現。可是，Canon 最新披露的一個專利內就指出，其實可以使用 Computational Photography（計算攝影）技術，讓相機可以智能判斷究竟拍攝一刻所出現的是「相機震動」，抑或是「主體震動」問題，從而自行作出修正。
在專利內，Canon 表示現有的防震補償系統不可以有效區別「相機震動」，抑或是「主體震動」，故只可以「無差別」修正。而為了解決這個問題，Canon 的「主體模糊修正」功能就會利用臉孔偵測技術作出輔助，當檢測出畫面有臉孔存在的話，會歸類為「主體震動」，反之當畫面沒有臉孔的，就會視作為「相機震動」。當然，看到這種分類方式或會令人覺得 Canon 在構思這個新功能時會否有點粗疏，不過這個專利亦指判斷「相機震動」或「主體震動」時，是會根據用家在拍攝場景中的意圖作出校正，當用家拍攝的著眼點是放於背景時，系統就會這是針對整個畫面的震動而進行「相機震動」校正，反之當用家是著重主體的話，系統又會轉成「主體震動」校正模式。
今次 Canon 的新專利主要著重在數碼運算，而非採用傳統的光學過程。再簡單一點舉個例子的是，現時不少相機的全自動 HDR 高動態拍攝模式、「先拍照，後對焦」功能，以及光場相機所捕捉到的立體場景資訊都是屬於 Computational Photography（計算攝影）的一種，當然，Canon 的「主體模糊修正」要變成事實，仍可能要依靠運算速度更強的影像處理器和演算法相互配合才可以在將來帶到影友的眼前。
來源：Canon Watch
