後製處理raw檔影像

在後製處理raw檔影像的人,沒有去注意随暑mw檔而来的

大數據(metadata),成是来自播影指源的赶解,那在拍播時的意圃就很容

易且快速地被遗忘

最後的問题,是我再三提醒製作上的偷懶,想著到後期再修(fx-itin

post)。像是白平衡丶珈瑪範圍丶高亮度與暗部保等等·在raw檔上都不

是那麼在意,因為有著彈性空間而總是想說後續再處理,也因為後表時可修

福,許多影像插製者就頒向忽略遇些層面。這曹變成非常危陵的智慣·以我

專業的立場,最好遭是先努力得到最佳的最終影像。在鏡頭上精燥影像·總

比在後製時期琢磨影像要來得好

有些人雷混淆raw檔和顏色取樣。要記得raw檔只有創造最怒影像的13願

色訊,記得每個畫素只有一個顏色資訊,必須插補其他兩個顏色才能完成

整個影像。你不能同時有4:4:4和raw檔,它們是互不相容的兩個名詞。如果影

像已經被去拜耳,顏色也已經插補,那代表著就不再是raw檔·那你的攝影

機或錄製媒體,就能挑選是代表所有插補或捕捉的頹色資訊4:4:4·抑或是有

所抛棄的422、4:1:14:2:0等

改變出的情形下·有些攝影機也能提供無壓縮的影像,但也不能和raw

混淆·無壓縮的訊號已經是去拜耳,啓用了白平衡丶珈瑪校正丶去鋸遥

说以及影像銳化,攝影師只是錄製時取得了额外的壓縮和顏色取樣前的影像。這

影像必须透遏外接的錄影機來錄製,因為到目前為止,還沒有播影機的内建

影深新,可以夠快地去錄製高畫質無壓的影像。

raw檔就像是錄製動態影像的一個選項,是一個可以殳善運用的工具·大

多數情形,是可以在後期提供良好的工作流程,並有更多的創作自由”但

如何,也不是萬用的解决方案。拍现塌發生的事件或是直播節目,像是

新和紀錄片,我就不雷運用aw檔的工作流程。我已經開始聽闐w檔是最

顶級也是所有工作流程的終極未來,但raw檔触不會是唯一的選擇·更不會是

在煌光丶隰光技術和藝術實務操作面偷懶的藉口。

當談到數位攝影機如何捕捉與鐛製顔色資訉時·許多人都會感到混淆

因為這兩個動作是互不相容的。顏色的資訊可以由攝影機三片感光元件中取

得,三片各自對紅禄藍色敏感,也可以經由單一感光元件上的顏色濾鏡陣列

取得。之後會再處理這顏色資訊·而且多半都會在鐛製前予以壓縮或改變。

在更深入之前’讓我們再談一下資料速率。在攝影課程理論上完美的高畫質最終影

像,會有1,920×1,080個畫素,10位元的系統會給我們20,723,000位元資訊

因為有紅綠藍三顏色所以要乘上3,每個圈框就得到62,208,000元資訊。間

化數字後,每個圖框得到742MB的資訊。如果是以每秒24個圈框來錄製,那

每秒就是179MB或,423Mb。這是極大量的資料。實際的問題是,我們並沒

有任何器具可以錄製這樣的資料量’瓶頸就岀在録製媒體。

讓我們看看當今普避的錄製媒體CompactFlash記憾卡,SanDisc Ext

Pro可以有極快速的每秒100MB的速度,要知道這不是你傅統的CF卡,128GB

容量的100MB/s速度,要價美金1500元但就算這超快速的記憶卡,也無法

應付高畫質理論上的每秒1798MB。傳統的錄製媒體每秒能錄製30.40MB,

些特例每秒可以錄到100MB°即使是最高效能的錄製媒體,也無法快到足

以錄製所有的資料,那我們就只得降低資料量來邁應錄製媒體。一個降低資

料的做法就是顏色取樣(color dissemination)