雲吞麵、腩汁、走青 @ 草根散記

前文《修圖、改圖、生成圖 @ 草根散記》提到,AI 發展半日千里,攝影師能夠守住的最後一片疆土,就是以拍攝記錄當下。但即使如此,也並非安枕無憂,AI 依然多角度入侵。

不妨天馬行空,幻想一下 AI 加持的未來攝影是怎樣的一回事。既然今年的夏天來得特別早,據說塱原已有至少一朵荷花開放,就以夏荷拍攝為例吧。

來到荷塘邊,會做甚麼?AI 面世之前,大概就是審視環境,看看有甚麼可拍。但在 AI 世代,就可能是拿出航拍機,發個指令:看看這個荷塘有哪些荷花值得一拍。說時遲那時快,航拍機繞塘三周,左穿右插,時高時低,轉眼間,圖文並茂的拍攝建議顯示於手機屏幕,表示有數株荷花值得一拍。

看過建議,選出最啱心水的一株,然後根據航拍圖像分析,發出指令:唔該影呢株,以呢堆荷葉為前景,大概咁位置咁角度,拍攝二十幅,光圏快門 ISO 自理,每幅稍改位置及焦距。話咁快,航拍機又完成任務,二十幅荷花照片保存記憶咭中。

犀利嘛?未算!心水清的朋友會留意到,事情可以更簡單。例如只發一個指令:唔該幫我在池塘中搵朵好樣荷花作為主體,以不同位置角度焦距拍攝三十幅;要有荷葉前景,表現夢幻朦朧光感。於是航拍機聽命行動,瞬間任務完成。

隨着 AI 與其他攝影科技的進步,只需一個指令,便拍到一堆像樣的照片,絕不為奇。問題是,拍出來的結果是否滿足閣下的要求。

評價某種服務,有要求還是沒要求,高要求還是低要求,絕對是滿意程度的重要影響因素。基本上,要求越低,滿意程度越高。且看以下兩幅 AI 畫作「傲雪梅花」與「秋陰殘荷」;小弟畫藝九流,無甚要求,兩幅都可以收貨有突。

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明乎此理,再回看之前兩個 AI 荷攝例子,不難察覺拍攝過程之中,人類智慧要否介入,還是 AI 全權主理,同樣取決於拍攝者的要求;多要求多介入,少要求少介入,沒要求則不用介入。以其中單一指令的拍攝為例,指令內容簡單求其,但拍回來的三十幅相片,如何從中篩選出合心水的幾幅,還是要作者認真介入。

唓!好簡單,改為叫 AI 只拍一幅,不就省卻拍後篩選了嗎?聽落似乎可以,但回心一想,那單天孤本,能確保符合閣下的要求嗎?明顯地,要提升滿意機會,甚至一幅到位,唯一方法,就是做足功課,對 AI 下達更仔細、更精確、更複雜的拍攝指令。

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AI 的自作聰明,有時真的叫人啼笑皆非。左上細小的是原圖,提示指令是「為畫面添加夕陽斜照的金黃色調。」

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明確指令「原照片的場景及人物造型不作任何改動,只為畫面添加夕陽斜照的金黃色調以及光影效果。」
自作聰明是收歛了,但效果卻是強差吾意。留意,只是小弟不滿意,欣然收貨的或許大有人在。

由此可見,AI 雖然能力超凡,但離不開按指令行事;下達一般的指令,只能得出一般的結果。箇中道理與食肆點餐相似,沒要求的,只需一句「來碗雲吞麵」,腌尖的,則可能要加上「腩汁,走青」。

回歸攝影,道理相同。展望將來,一切手板眼見的拍攝技巧,十之八九都可以 AI 代勞,然而拍攝過程中的各種選項,如何取捨?如何判斷?除非只求有相出,否則的話,AI 只能提供參考建議,關鍵的決定,還是交給攝影師。

「雖然近年 AI 來勢凶凶,但相機仍是未懂得自己構圖、不懂得猜度攝影師的拍攝構思,從而選用適當的焦距、光圏、快門、以至對焦位置配合拍攝。這些方面,還得靠人。而這一系列拍攝操作,以至參數選定的判斷,都關乎攝影師對照片的內容表達、情感演繹、審美要求;視乎他的藝術思維如何發揮。」

以上文字,摘自小弟半年前的拙作《教我如何學攝影 @ 草根散記》。才不過半年,當中一句「但相機仍是未懂得自己構圖」看來已經過時,慶幸除此之外,其餘依然適用。

 

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